IA et Bien-être en entreprise : Quand la technique se met au service de l’humain.

Comment mesurer le bien-être émotionnel des collaborateurs en entreprise ?

Partant du constat que peu d’organisations mesurent réellement le ressenti émotionnel de leurs collaborateurs — entraînant parfois désengagement et turnover — une solution a été imaginé : LEMO, un outil de radiographie émotionnelle capable de détecter et d’analyser les signaux émotionnels des équipes grâce à l’intelligence artificielle.

L’objectif : permettre aux entreprises de recueillir, via une simple conversation WhatsApp ou SMS, les ressentis de leurs collaborateurs et d’en extraire une analyse automatisée, claire et exploitable.

Pour concrétiser cette idée et valider la faisabilité technique du concept, ETIC INSA Technologies a été sollicité pour la conception du prototype et la structuration de la première version de la solution.

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Contexte : un besoin croissant d’écoute authentique au travail

Les enquêtes internes et plateformes RH peinent souvent à capter la réalité du vécu des salariés.

LEMO propose une approche plus directe : des échanges courts, via des canaux familiers, et une analyse automatique des réponses grâce à l’intelligence artificielle.

L’objectif est d’offrir aux entreprises un moyen simple, continu et non intrusif de suivre le bien-être émotionnel de leurs équipes.

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Une première mission dédiée à la validation du concept

ETIC INSA Technologies a accompagné LEMO dans la création d’un MVP complet, centré sur la simplicité et la rapidité d’expérimentation.

Ce prototype permettait de recueillir des ressentis via WhatsApp ou SMS, de les transcrire automatiquement et d’en produire une analyse IA en quelques secondes.

Grâce à l’intégration de Twilio, Make, Airtable et OpenAI, l’équipe a pu automatiser l’ensemble du parcours utilisateur et valider la cohérence du flux technique — de l’envoi des messages jusqu’à l’analyse émotionnelle.

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Une deuxième mission pour préparer la montée en puissance

À la suite du MVP,  une structuration de la solution pour un déploiement à plus grande échelle a été pensé.

L’objectif : passer d’un prototype unique à une architecture multi-entreprises prête à accueillir plusieurs clients.

Riad Dalaoui, intervenant sur cette mission, a donc mis en place une base de données modulaire, refondu les automatisations pour permettre la gestion simultanée de plusieurs flux, et ajouté des outils de reporting automatique à destination des managers.

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Un accompagnement progressif vers une solution industrialisable

Cette collaboration a permis de confirmer la faisabilité de l’outil LEMO, de tester cette solution dans des conditions réelles et de poser les fondations techniques d’une version professionnelle.

En deux étapes successives — validation du concept, puis structuration de la version 1 — le projet a franchi un cap décisif vers la création d’un produit IA complet et évolutif.

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