Dans un monde où les données sont omniprésentes, savoir les exploiter est devenu un enjeu stratégique. Au travail comme dans la vie personnelle, nous sommes confrontés à des tableaux Excel de plus en plus complexes. Pourtant, à eux seuls, les chiffres ne suffisent pas à comprendre les tendances ni à prendre des décisions éclairées. La clé ? Maîtriser les outils d’analyse et de visualisation.
Un tableau plein de données n’est pas simple à analyser et encore moins quand il s’agit de transmettre la bonne information. A l’inverse, un graphique est plus visuel et permet de partager une idée, un résultat de manière efficace et compréhensible en évitant au maximum les erreurs. L’idée est donc de pouvoir transformer ces données en décisions stratégiques éclairées.
Excel propose de nombreux types de graphiques mais tous ne répondent pas au même objectif. Pour bien choisir le graphique adapté à ses données, il faut définir correctement sa visée.
ObjectifGraphique recommandéComparer des valeursHistogramme ou barresMontrer une évolution dans le tempsCourbes ou histogrammes empilésMontrer une répartitionCamembert (avec modération)Visualiser des proportions ou statutsGraphique à barres empilées, jauges
Astuce : utilisez l’outil "Graphiques recommandés" dans l’onglet Insertion pour laisser Excel vous proposer les visuels les plus pertinents.
Les longs tableaux sont souvent difficiles à analyser à première vue surtout pour un oeil humain. Il peut donc s’avérer utile de faire ressortir des tendances directement sur le tableau grâce à un code couleur par exemple. Pour se faire, la mise en forme conditionnelle d’Excel est tout à fait adaptée sans avoir à créer de graphique ni de formule complexe.
En fonction des conditions imposées, Excel fera ressortir des tendances ou alertes visuelles.
Dans le cas d’une entreprise qui doit gérer un inventaire et veut avoir une vision claire sur ses stocks, une mise en forme conditionnelle peut faire ressortir les stocks en dessous d’une valeur seuil.
Ainsi, on voit immédiatement les produits à réapprovisionner.
Un autre outil permettant de visualiser ses données plus facilement est le tableau croisé dynamique. En appliquant cet outil directement sur les données, ces dernières sont convertis en base de données interactive qui permet de regrouper, trier, filtrer et analyser les données automatiquement.
Concrètement, le TCD permet :
Pour mettre en place le TDC :
3. Il apparait 4 zones à remplir :
Pour pouvoir appliquer le TCD, il faut bien renommer les colonnes de base (ex : “Date commande”, “Montant”) pour s’y retrouver facilement dans les champs du TCD.
Si on veut classer par mois ou année, il faut ajouter des colonnes supplémentaires dans la base (utiliser la fonction MOIS()
ou TEXTE(A2;"mmmm")
)
Enfin, un TCD ne remplace pas un graphique mais on peut très facilement insérer un graphique croisé dynamique depuis le TCD.
Un mini dashboard dans Excel peut suffire à suivre des indicateurs clés en combinant des graphes, des formules et des mises en forme conditionnelles. Si nécessaire, des menus déroulants peuvent être ajoutés (via Validation de données) pour interagir avec les données.
Voici trois fonctions très simples mais utiles dans la visualisation de données :
FonctionUtilitéSOMME.SI
Faire une somme selon un critèreNB.SI
Compter le nombre d’occurrences selon une conditionRECHERCHEV
(ou XLOOKUP
)Aller chercher une info associée à une autre
Exemple concret :
On veut savoir combien de commandes ont été passées par “Client A”. En utilisant NB.SI(A2:A100;"Client A")
on peut le savoir directement.
Excel n’est pas qu’un tableur : c’est un outil puissant d’analyse si on sait en tirer parti. En combinant de bons types de graphiques, une mise en forme intelligente et quelques fonctions bien choisies il est possible de transformer n’importe quel tableau en tableau de bord compréhensible et actionnable.
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